## [C#] OpenCvSharp 이진화 효과 주기 코딩정보/OpenCv 2019-12-30 10:05:39 * * * 안녕하세요 저번 시간에 이미지 그레이 효과 주기를 포스팅 했었는데요 이어서 이번에는 이미지에 이진화 효과 주기를 포스팅 해보도록 하겠습니다 저번 포스팅과 연결되어 진행 되오니 아래 링크를 확인해서 저번 포스팅을 확인해 보세요 <https://codingman.tistory.com/51> [ [C#] OpenCvSharp 그레이 효과 주기 안녕하세요 요즘 C#으로 연습중인 OpenCv에서 불러온 이미지에 전체 그레이 효과를 주는 이벤트를 제작해 보겠습니다 C#을 통해 OpenCv 라이브러리 등록방법은 아래 링크를 확인해주세요 https://codingman.tistor.. codingman.tistory.com ](https://codingman.tistory.com/51) [디자인] \- Menu에 다음과 같이 필터 -> 이진화 메뉴를 등록해 줍니다  [Source Code] \- 이진화 메뉴에 클릭이벤트 생성  \- 이벤트 위치에 다음과 같이 코딩해 줍니다 private void 이진화ToolStripMenuItem_Click(object sender, EventArgs e) { using (gray gg = new gray()) using (IplImage temp = gg.ThresholdProcess(src)) { result = temp.Clone(); } pictureBoxIpl2.ImageIpl = result; } \- 그리고 저번 시간 생성했던 gray.cs 클래스 파일을 똑같이 적용 시킵니다 (이미 저번 포스팅에 사용한 gray 클래스 파일에 코딩내용이 포함되어 있음) (혹시 귀찮은 분들을 위해서 다시 작성함) using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; using OpenCvSharp; namespace OpenCV_V1 { class gray : IDisposable { IplImage subgray; public IplImage grayProcess(IplImage src) { subgray = new IplImage(src.Size, BitDepth.U8, 1); Cv.CvtColor(src, subgray, ColorConversion.BgrToGray); return subgray; } public void Dispose() { if (subgray != null) Cv.ReleaseImage(subgray); } public IplImage ThresholdProcess(IplImage src) { subgray = new IplImage(src.Size, BitDepth.U8, 1); //메모리 확보 Cv.CvtColor(src, subgray, ColorConversion.BgrToGray); //그레이로 변환 Cv.Smooth(subgray, subgray, SmoothType.Gaussian, 5); //가우시안 스무스 주기 Cv.Threshold(subgray, subgray, 120, 255, ThresholdType.Binary); //120은 기준이 될 임계치 return subgray; } public IplImage BuildCanny(IplImage src) { subgray = new IplImage(src.Size, BitDepth.U8, 1); //메모리 확보 Cv.CvtColor(src, subgray, ColorConversion.BgrToGray); //그레이로 변환 Cv.Canny(subgray, subgray, 80, 255); return subgray; } public IplImage BuildSobel(IplImage src) { subgray = new IplImage(src.Size, BitDepth.U8, 1);//메모리 확보 Cv.CvtColor(src, subgray, ColorConversion.BgrToGray); //그레이로 변환 Cv.Sobel(subgray, subgray, 1, 0, ApertureSize.Size3); return subgray; } public IplImage BuildLaplace(IplImage src) { subgray = new IplImage(src.Size, BitDepth.U8, 1);//메모리 확보 using (IplImage temp = new IplImage(src.Size, BitDepth.S16, 1)) using (IplImage graytemp = new IplImage(src.Size, BitDepth.U8, 1)) { Cv.CvtColor(src, graytemp, ColorConversion.BgrToGray); //그레이로 변환 Cv.Laplace(graytemp, temp); Cv.ConvertScaleAbs(temp, subgray); return subgray; } } } } \- 위의 과정을 모두 하셨다면 프로그램 실행한 후에 이미지를 불러온뒤에 이진화 버튼 클릭하면 변경 됩니다  #c# #이진화 #opencv #opencvsharp #이진화처리 #이미지이진화