## [C#] OpenCvSharp 이미지처리(회전, 축소, 확대) 하기 코딩정보/OpenCv 2019-12-30 15:09:11 * * * 안녕하세요 이번 시간에는 OpenCv를 통한 이미지 회전, 축소, 확대 기능을 만들어 볼려고 합니다 해당 기능을 구현하기 위해서 OpenCvSharp 라이브러리 등록부터 알아봐야 하는데 아래 링크를 통해 확인해 보시기 바랍니다 <https://codingman.tistory.com/49> [ [C#]OpenCvSharp 라이브러리 사용하기 #1 안녕하세요 저번 포스팅에 C#으로 OpenCvSharp 라이브러리를 등록하여 구현하는 포스팅을 준비하던중에 OpenCv 3,4 버전에서 오류가 발생하는 문제가 있다는 얘길 듣고 부랴부랴 포스팅 내용을 검토해봤는데 역시.. codingman.tistory.com ](https://codingman.tistory.com/49) 그러면 해당 기능을 사용하기 위한 메뉴 등록부터 진행 하겠습니다 [디자인] \- 다음과 같이 Menu에 이미지처리 -> 회전, 확대, 축소 버튼을 만들어 주세요  \- 각각의 버튼에 클릭이벤트를 생성해 주세요 (이벤트 생성 방법은 여러차례 포스팅하였으므로 생략하도록 할께요) [Source Code] -회전 클릭 이벤트 private void 회전ToolStripMenuItem_Click(object sender, EventArgs e) { using (geometry Go = new geometry()) using (IplImage temp = Go.Affine(src)) { result = temp.Clone(); } pictureBoxIpl2.ImageIpl = result; } \- 확대 클릭 이벤트 private void 확대ToolStripMenuItem_Click(object sender, EventArgs e) { using (geometry Go = new geometry()) using (IplImage temp = Go.MyPyrUp(src)) { result = temp.Clone(); } pictureBoxIpl2.ImageIpl = result; } \- 축소 클릭 이벤트 private void 축소ToolStripMenuItem_Click(object sender, EventArgs e) { using (geometry Go = new geometry()) using (IplImage temp = Go.MyPyrDown(src)) { result = temp.Clone(); } pictureBoxIpl2.ImageIpl = result; } [클래스 생성] \- 이미지처리를 위한 전용 클래스 생성  \- 클래스명은 geometry.cs로 지정하였습니다 (클래스명은 굳이 똑같이 하지 않으셔도 됩니다)  [Source Code] using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; using OpenCvSharp; namespace OpenCV_V1 { class geometry : IDisposable { IplImage geo; #region Affine 변환 //어파인 변환 public IplImage Affine(IplImage src) { // cvGetAffineTransform + cvWarpAffine // 화상상의 3점에 대응하는 Affine 변환 행렬을 계산, 그 행렬을 이용하여 화상 전체의 Affine 변환을 실시한다. // (1) 화상을 읽어들이고, 출력용 화상의 메모리를 확보한다 using (IplImage srcImg = src.Clone()) using (IplImage dstImg = srcImg.Clone()) { // (2) 삼각형의 회전전과 회전 후의 대응하는 정점을 각각 세트 해 // cvGetAffineTransform를 이용해 Affine 행렬을 구한다 CvPoint2D32f[] srcPnt = new CvPoint2D32f[3]; CvPoint2D32f[] dstPnt = new CvPoint2D32f[3]; srcPnt[0] = new CvPoint2D32f(200.0f, 200.0f); srcPnt[1] = new CvPoint2D32f(250.0f, 200.0f); srcPnt[2] = new CvPoint2D32f(200.0f, 100.0f); dstPnt[0] = new CvPoint2D32f(300.0f, 100.0f); dstPnt[1] = new CvPoint2D32f(300.0f, 50.0f); dstPnt[2] = new CvPoint2D32f(200.0f, 100.0f); using (CvMat mapMatrix = Cv.GetAffineTransform(srcPnt, dstPnt)) { // (3) 지정된 어파인 행렬에 의해, cvWarpAffine를 사용해 화상을 회전시킨다 Cv.WarpAffine(srcImg, dstImg, mapMatrix, Interpolation.Linear | Interpolation.FillOutliers, CvScalar.ScalarAll(0)); geo = dstImg.Clone(); } } return geo; } #endregion #region PyrUpDown //이미지의 확대 public IplImage MyPyrUp(IplImage src) { using (IplImage srcImg = src.Clone()) using (IplImage dstImg = new IplImage(srcImg.Width * 2, srcImg.Height * 2, srcImg.Depth, srcImg.NChannels)) { // (1) 입력 화상에 대한 화상 피라미드를 구성 Cv.PyrUp(srcImg, dstImg, CvFilter.Gaussian5x5); geo = dstImg.Clone(); } return geo; } //이미지의 축소 public IplImage MyPyrDown(IplImage src) { using (IplImage srcImg = src.Clone()) using (IplImage dstImg = new IplImage(srcImg.Width / 2, srcImg.Height / 2, srcImg.Depth, srcImg.NChannels)) { // (1) 입력 화상에 대한 화상 피라미드를 구성 Cv.PyrDown(srcImg, dstImg, CvFilter.Gaussian5x5); geo = dstImg.Clone(); } return geo; } #endregion public void Dispose() { if (geo != null) geo.Dispose(); } } } [결과 창] \- 이미지 회전  \- 이미지 축소  -이미지 확대  #c# #이미지회전 #opencv #이미지확대 #opencvsharp #이미지처리 #이미지축소